第一百零一章 富人靠科技 (第2/5页)

最大的作用可不就是查缺补漏当辅助，给她刷各种“加速”了嘛。

    生物学目前的分类大致可以划分为生物科学、生物技术、生物信息学、生态学、整合科学、神经科学。

    计算生物学，就是生物信息学中的一个分支。

    对于大多数科学研究来说，有的科学家专注科研发现，而有的科学家专注研究方法。

    传统生物的基础研究，更侧重如何发现，生物是主导，计算和算法之类的只能算辅助。

    而计算生物学，则更专注于研究的“方法”本身，比如利用计算机建立各种生物研究模型。

    相对来说，这更像是给生物学家打辅助的技师。

    如果能够建立完善各种生物研究模型，对于特效药的研究效率肯定会有所帮助。

    这就好比芯片设计，少了eda软件进行电路模拟仿真，不仅效率会大大下降，

    就连成本都会飙升。

    eda软件，就是这样一种科研攻关的辅助“加速器”！

    与计算生物学相似的，还有仿生计算机学，也就是所谓的生物计算机。

    只不过这两者一个是用计算机“辅助”研究生物学，另一个是用生物学“辅助”研究计算机，正好颠倒了过来。

    这两个学科，无疑就是“生物学”和“计算机学”发生碰撞所擦出的爱情“火花”。

    诚然，这两个学科在2018年这个时间点，其实还是处于萌芽状态，理论研究论文不少，但实质性的应用还遥遥无期。